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SillyXu 2024-02-01 14:03:03 +08:00 committed by GitHub
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* 使用开源框架MLC-LLM进行模型适配。
* 支持文本模型、多模态模型。
* 适用于MiniCPM-2B-SFT-INT4、MiniCPM-2B-DPO-INT4、MiniCPM-V。
* [编译安装MiniCPM指南](https://github.com/OpenBMB/mlc-MiniCPM/blob/main/README-ZH.md)
* [编译安装MiniCPM指南](https://github.com/OpenBMB/mlc-MiniCPM)
* iOS
* 使用开源框架LLMFarm进行模型适配。
* 支持文本模型。
* 适用于MiniCPM-2B-SFT-INT4、MiniCPM-2B-DPO-INT4
* 适用于MiniCPM-2B-SFT-INT4、MiniCPM-2B-DPO-INT4
* [编译安装MiniCPM指南](https://github.com/OpenBMB/LLMFarm)
#### 部署性能
* 我们未针对手机推理模型进行深度优化和系统测试仅验证MiniCPM使用手机芯片进行推理的可行性。
* 此前尚未有工作尝试在手机上部署多模态大模型。我们此次在MLC-LLM上验证了手机部署MiniCPM-V的可行性能够正常输入输出但也存在图片处理时间较长的问题需要进一步优化 :)。
* **我们也欢迎更多开发者进一步调优并更新下面的测试列表,不断提升端侧大模型在手机上的推理性能**
* **我们也欢迎更多开发者进一步调优并更新下面的测试列表,不断提升端侧大模型在手机上的推理性能**
|手机型号|操作系统|处理器|MemoryGB|文本吞吐token/s|
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