diff --git a/README.md b/README.md
index 3bd3785..3aa5954 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
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   * 使用开源框架MLC-LLM进行模型适配。
   * 支持文本模型、多模态模型。
   * 适用于MiniCPM-2B-SFT-INT4、MiniCPM-2B-DPO-INT4、MiniCPM-V。
-  * [编译安装MiniCPM指南](https://github.com/OpenBMB/mlc-MiniCPM/blob/main/README-ZH.md) 
+  * [编译安装MiniCPM指南](https://github.com/OpenBMB/mlc-MiniCPM) 
 * iOS
   * 使用开源框架LLMFarm进行模型适配。
   * 支持文本模型。
-  * 适用于MiniCPM-2B-SFT-INT4、MiniCPM-2B-DPO-INT4
+  * 适用于MiniCPM-2B-SFT-INT4、MiniCPM-2B-DPO-INT4。
   * [编译安装MiniCPM指南](https://github.com/OpenBMB/LLMFarm)
 
 #### 部署性能
 
 * 我们未针对手机推理模型进行深度优化和系统测试，仅验证MiniCPM使用手机芯片进行推理的可行性。
 * 此前尚未有工作尝试在手机上部署多模态大模型。我们此次在MLC-LLM上验证了手机部署MiniCPM-V的可行性，能够正常输入输出，但也存在图片处理时间较长的问题，需要进一步优化 :)。
-* **我们也欢迎更多开发者进一步调优并更新下面的测试列表，不断提升端侧大模型在手机上的推理性能。**
+* **我们也欢迎更多开发者进一步调优并更新下面的测试列表，不断提升端侧大模型在手机上的推理性能**。
 
 |手机型号|操作系统|处理器|Memory（GB）|文本吞吐（token/s）|
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