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DingDing 2024-02-01 13:59:07 +08:00 committed by GitHub
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commit bece563fe0
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GPG Key ID: B5690EEEBB952194

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@ -258,36 +258,7 @@ python demo/hf_based_demo.py --model_path <hf_repo_path>
* 使用[BMTrain](https://github.com/OpenBMB/BMTrain)借助重计算和ZeRO-3一张3090/4090可实现全参数微调一台机器可实现持续训练
* 相关代码也将陆续推出
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## 开源协议
#### 模型协议
* 本仓库中代码依照 [Apache-2.0](https://github.com/OpenBMB/MiniCPM/blob/main/LICENSE) 协议开源
* MiniCPM 模型权重的使用则需要遵循 [“通用模型许可协议-来源说明-宣传限制-商业授权”](https://github.com/OpenBMB/General-Model-License/blob/main/%E9%80%9A%E7%94%A8%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E5%8D%8F%E8%AE%AE-%E6%9D%A5%E6%BA%90%E8%AF%B4%E6%98%8E-%E5%AE%A3%E4%BC%A0%E9%99%90%E5%88%B6-%E5%95%86%E4%B8%9A%E6%8E%88%E6%9D%83.md)。
* MiniCPM 模型权重对学术研究完全开放。
* 如需将模型用于商业用途请联系cpm@modelbest.cn来获取书面授权在登记后亦允许免费商业使用。
#### 声明
* 作为一个语言模型MiniCPM 通过学习大量的文本来生成内容,但它无法理解、表达个人观点或价值判断,它所输出的任何内容都不代表模型开发者的观点和立场。
* 因此用户在使用 MiniCPM 生成的内容时,应自行负责对其进行评估和验证。
* 如果由于使用 MinCPM 开源模型而导致的任何问题,包括但不限于数据安全问题、公共舆论风险,或模型被误导、滥用、传播或不当利用所带来的任何风险和问题,我们将不承担任何责任。
<p id="8"></p>
## 工作引用
* 如果觉得MiniCPM有助于您的工作请引用我们的[技术报告](todo)
```
@inproceedings{minicpm2024,
title={MiniCPMUnveiling the Potential of End-side Large Language Models},
booktitle={OpenBMB Blog},
year={2024}
}
```
<p id="9"></p>
@ -330,3 +301,35 @@ python demo/hf_based_demo.py --model_path <hf_repo_path>
![特殊字符-case1](./assets/special_char.case1.png)
![特殊字符-case2](./assets/special_char.case2.png)
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## 开源协议
#### 模型协议
* 本仓库中代码依照 [Apache-2.0](https://github.com/OpenBMB/MiniCPM/blob/main/LICENSE) 协议开源
* MiniCPM 模型权重的使用则需要遵循 [“通用模型许可协议-来源说明-宣传限制-商业授权”](https://github.com/OpenBMB/General-Model-License/blob/main/%E9%80%9A%E7%94%A8%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E5%8D%8F%E8%AE%AE-%E6%9D%A5%E6%BA%90%E8%AF%B4%E6%98%8E-%E5%AE%A3%E4%BC%A0%E9%99%90%E5%88%B6-%E5%95%86%E4%B8%9A%E6%8E%88%E6%9D%83.md)。
* MiniCPM 模型权重对学术研究完全开放。
* 如需将模型用于商业用途请联系cpm@modelbest.cn来获取书面授权在登记后亦允许免费商业使用。
#### 声明
* 作为一个语言模型MiniCPM 通过学习大量的文本来生成内容,但它无法理解、表达个人观点或价值判断,它所输出的任何内容都不代表模型开发者的观点和立场。
* 因此用户在使用 MiniCPM 生成的内容时,应自行负责对其进行评估和验证。
* 如果由于使用 MinCPM 开源模型而导致的任何问题,包括但不限于数据安全问题、公共舆论风险,或模型被误导、滥用、传播或不当利用所带来的任何风险和问题,我们将不承担任何责任。
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## 工作引用
* 如果觉得MiniCPM有助于您的工作请引用我们的[技术报告](todo)
```
@inproceedings{minicpm2024,
title={MiniCPMUnveiling the Potential of End-side Large Language Models},
booktitle={OpenBMB Blog},
year={2024}
}
```