docs(env): 统一 .env.example 分节与切换说明

与 Kimi 区块同风格:--- 分节、互斥与换方案时改哪行;② 纯文本保留默认 MA 一行生效。

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hub-gif 2026-04-27 10:51:05 +08:00
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@ -2,57 +2,55 @@
# 唯一环境变量模板:复制为同目录 .env 后填写(.env 勿提交仓库)
# copy .env.example .env Windows
# cp .env.example .env Linux/macOS
#
# 阅读方式:每节以 “# --- ... ---” 开头,首行说明「干什么、和哪几节互斥」;
# 要换跑法时,按该节里的注释行取消注释,并把其它方案里会冲突的 MA_LLM* / 凭据 改回注释。
# =============================================================================
# --- 数据工作区根目录(可选)---
# 不填时默认为本仓库根目录market_assistant数据写在 ./data/JD/。
# 若数据盘与代码分离,可设为绝对路径(须可写,运行时会自动创建 data/JD
# --- 数据工作区根目录(可选;不填=本仓库根目录,数据在 ./data/JD/;数据盘与代码分离时再填绝对路径须可写)---
# LOW_GI_PROJECT_ROOT=D:\data\low-gi-workspace
# --- Django ---
# --- Django(站点密钥与调试;生产须改 SECRET 与 DEBUG---
DJANGO_SECRET_KEY=please-change-me
DJANGO_DEBUG=True
DJANGO_ALLOWED_HOSTS=localhost,127.0.0.1
# 可选SQLite 绝对路径;不填则使用 backend/db.sqlite3
# DJANGO_SQLITE_PATH=D:\PythonProject\Low GI\market_assistant\backend\db.sqlite3
# --- 浏览器访问前端时的 Origin开发Vite 5173生产改为实际域名---
# --- 浏览器访问前端时的 Origin开发Vite 5173生产改为实际域名;与 CORS/CSRF 成对改---
CORS_ALLOWED_ORIGINS=http://localhost:5173,http://127.0.0.1:5173
CSRF_TRUSTED_ORIGINS=http://localhost:5173,http://127.0.0.1:5173
# --- LLM配料图识别、竞品报告、策略稿OpenAI 兼容接口,与 pipeline.openai_gateway 共用本文件)---
# --- LLM ① 自建/兼容网关(与 pipeline.openai_gateway 共用;商详多模、配料图等「多模/视觉」始终走 OPENAI_*,与下面 ② 纯文本方案无关但共用同一 .env 文件)---
# OPENAI_API_KEY=sk-your-key-here
# OPENAI_BASE_URL=https://llm.example.com/v1
# OPENAI_VISION_MODEL=Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B
# 纯文本优先OPENAI_TEXT_MODEL 或 LLM_TEXT_MODEL未设则回退到视觉模型名
# 仅当 ② 选「方案 A」且要在自建上单独换「只文本补全」模型时填写不填时回退为视觉模型名或网关默认
# OPENAI_TEXT_MODEL=
# 别名LLM_API_KEY、LLM_BASE_URL、LLM_MODEL
# 报告/策略等「纯文本」任务的后端选择:
# crawler_openai_compatible默认= 经 pipeline.openai_gateway 调自建 OpenAI 兼容网关
# openai_official / openai_chatgpt / chatgpt = 直连 OpenAI 官方 api.openai.com与上项凭据独立
# kimi / moonshot / kimi_moonshot = 月之暗面 KimiMoonshotOpenAI 兼容,与下节 KIMI_* 独立;配料/视觉仍用上面 OPENAI_*
# MA_LLM_TEXT_PROVIDER=crawler_openai_compatible
# --- LLM ② 纯文本(报告/策略/关键词等 call_llm与 ②-B、②-C 三选一,只让一条 MA_LLM_TEXT_PROVIDER 生效,换方案时先改/注释本行再启 ②-B 或 ②-C---
# 方案 A默认= 经 openai_gateway 调 ① 的 Base URL要换 B=官站、C=Kimi 时,把下面这行改成 openai_official|chatgpt|kimi 等,并去对应小节填凭据
MA_LLM_TEXT_PROVIDER=crawler_openai_compatible
# Kimi / Moonshot 纯文本(仅当 MA_LLM_TEXT_PROVIDER 为 kimi / moonshot / kimi_moonshot 时需要;与 OPENAI_* 分离)
# KIMI_API_KEY=sk-...
# KIMI_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/v1
# KIMI_TEXT_MODEL=moonshot-v1-8k
# 与预检 token 上界;若用 moonshot-v1-128k 可设 128000
# KIMI_CONTEXT_WINDOW=8192
# 别名MOONSHOT_API_KEY、MOONSHOT_MODEL
# KIMI_TIMEOUT=600
# OpenAI 官方 Chat Completions仅当 MA_LLM_TEXT_PROVIDER 为 openai_official / openai_chatgpt / chatgpt 时需要)
# --- ②-B 纯文本用 OpenAI 官站(仅当 MA=openai_official / openai_chatgpt / chatgpt与 ②-A、②-C 互斥;凭据与 ① 可不同)---
# MA_LLM_TEXT_PROVIDER=openai_official
# OPENAI_OFFICIAL_API_KEY=sk-...
# OPENAI_OFFICIAL_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
# OPENAI_OFFICIAL_TEXT_MODEL=gpt-4o-mini
# 与预检一致gpt-4o 等可设 128000
# OPENAI_OFFICIAL_CONTEXT_WINDOW=128000
# OPENAI_OFFICIAL_TIMEOUT=600
# 独立策略稿 / 报告内「策略与机会」LLM 块采样温度(默认 0.1,低于 chat_completion_text 的 0.2,减轻同提示多轮漂移)。设 0 更稳、设 0.2 与旧默认接近。
# --- ②-C 纯文本用 Kimi / Moonshot 兼容(仅当 MA=kimi / moonshot / kimi_moonshot与 ②-A、②-B 互斥;配料/视觉仍只走 ① 的 OPENAI_*---
# MA_LLM_TEXT_PROVIDER=kimi
# KIMI_API_KEY=sk-...
# KIMI_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/v1
# KIMI_TEXT_MODEL=moonshot-v1-8k
# KIMI_CONTEXT_WINDOW=8192
# 别名MOONSHOT_API_KEY、KIMI_MODEL、MOONSHOT_MODEL
# KIMI_TIMEOUT=600
# --- 报告/策略:部分 LLM 块单独温度(默认 0.1;与上面 MA 无冲突)---
# MA_STRATEGY_LLM_TEMPERATURE=0.1
# --- 可选:流水线侧 LLM 开关 ---