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https://github.com/RYDE-WORK/Langchain-Chatchat.git
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### 开始使用
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> 环境配置完成后，启动步骤为先启动chatchat-server，然后启动chatchat-frontend。
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> chatchat可通过pypi安装一键启动，您也可以选择使用[源码启动](../../docs/contributing/README_dev.md)。(Tips:源码配置可以帮助我们更快的寻找bug，或者改进基础设施。我们不建议新手使用这个方式)
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#### pypi安装一键启动
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- 安装chatchat
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```shell
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pip install langchain-chatchat -U
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```
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> 注意：chatchat请放在独立的虚拟环境中，比如conda，venv，virtualenv等
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> 已知问题，不能跟xf一起安装，会让一些插件出bug，例如文件无法上传
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> 工作空间配置
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> 操作指令` chatchat-config`
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```text
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Usage: chatchat-config [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...
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指令` chatchat-config` 工作空间配置
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Options:
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--help Show this message and exit.
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Commands:
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basic 基础配置
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kb 知识库配置
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model 模型配置
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server 服务配置
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```
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### 模型服务配置
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如果您已经有了一个openai endpoint的能力的地址，可以在`configs._model_config.py`文件中MODEL_PLATFORMS直接配置
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- platform_name 可以任意填写，不要重复即可
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- platform_type 以后可能根据平台类型做一些功能区分,与platform_name一致即可
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- 将框架部署的模型填写到对应列表即可。不同框架可以加载同名模型，项目会自动做负载均衡。
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### 自定义平台加载
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可以通过 model_providers 提供转换不同平台的接口为openai endpoint的能力
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> 配置*CHATCHAT_ROOT*文件夹configs中的`model_providers.yaml`文件，即可完成自定义平台加载
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```shell
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vim model_providers.yaml
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```
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> 注意: 在您配置平台之前，请确认平台依赖完整，例如智谱平台，您需要安装智谱sdk `pip install zhipuai`
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>
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> 详细配置请参考[README.md](../model-providers/README.md)
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### 初始化知识库
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```shell
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chatchat-kb -r
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```
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### 启动服务
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```shell
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chatchat -a
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```
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### 模型？
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```text
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chatchat 0.3版本中，为保证平台、模型、及本地服务的兼容，在保证可扩展性的同时，
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我们对模型的加载进行了重新设计. chatchat 0.3之后的版本，我们将分离模型加载和服务启动. 您可以使用提供了`openaiEndpoint`任何服务,
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可以在`configs._model_config.py`文件中MODEL_PLATFORMS直接配置
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```
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### 部署手册？
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移步这里 [xinference环境配置手册](../../docs/install/README_xinference.md) |