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# 唯一环境变量模板：复制为同目录 .env 后填写（.env 勿提交仓库）
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# copy .env.example .env （Windows）
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# cp .env.example .env （Linux/macOS）
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# 阅读方式：每节以 “# --- ... ---” 开头，首行说明「干什么、和哪几节互斥」；
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# 要换跑法时，按该节里的注释行取消注释，并把其它方案里会冲突的 MA_LLM* / 凭据 改回注释。
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# --- 数据工作区根目录（可选；不填=本仓库根目录，数据在 ./data/JD/；数据盘与代码分离时再填绝对路径须可写）---
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# LOW_GI_PROJECT_ROOT=D:\data\low-gi-workspace
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# --- Django（站点密钥与调试；生产须改 SECRET 与 DEBUG）---
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DJANGO_SECRET_KEY=please-change-me
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DJANGO_DEBUG=True
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DJANGO_ALLOWED_HOSTS=localhost,127.0.0.1
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# 可选：SQLite 绝对路径；不填则使用 backend/db.sqlite3
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# DJANGO_SQLITE_PATH=D:\PythonProject\Low GI\market_assistant\backend\db.sqlite3
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# --- 浏览器访问前端时的 Origin（开发：Vite 5173；生产改为实际域名；与 CORS/CSRF 成对改）---
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CORS_ALLOWED_ORIGINS=http://localhost:5173,http://127.0.0.1:5173
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CSRF_TRUSTED_ORIGINS=http://localhost:5173,http://127.0.0.1:5173
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# --- LLM ① 自建/兼容网关（与 pipeline.openai_gateway 共用；商详多模、配料/视觉等走 OPENAI_*。若 ② 选方案 A，纯文本也读同一套 Key、BASE_URL，仅「文本模型名」可经 OPENAI_TEXT_MODEL 与 OPENAI_VISION_MODEL 不同；与 ① 完全独立网关/Key 时需改 ②-B～②-D）---
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# OPENAI_API_KEY=sk-your-key-here
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# OPENAI_BASE_URL=https://llm.example.com/v1
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# OPENAI_VISION_MODEL=Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B
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# 若 OPENAI_BASE_URL=https://llm.rekeymed.com/v1，可用同一 Key 调 GET /v1/models 查看当前账号可见的 model id；以下为某次查询示例（以实际返回为准）：
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# Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B
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# openai/gpt-oss-120b
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# zai-org/GLM-4.5-Air
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# 仅当 ② 选「方案 A」且要在自建上单独换「只文本补全」模型时填写；不填时回退为视觉模型名或网关默认
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# OPENAI_TEXT_MODEL=
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# 别名：LLM_API_KEY、LLM_BASE_URL、LLM_MODEL
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# --- LLM ② 纯文本（报告/策略/关键词等 call_llm；与 ②-B～②-D 多选一，只让一条 MA_LLM_TEXT_PROVIDER 生效，换方案时先改/注释本行再启别节）---
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# 方案 A（默认）= 经 openai_gateway 调你「当前 .env 里」的 OPENAI_*（不绑死 ① 里某条示例，可换任意兼容网关）；要换 B=官站、C=Kimi、D=DeepSeek 时，把下面这行改成 openai_official|kimi|deepseek 等，并去对应小节填凭据
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MA_LLM_TEXT_PROVIDER=crawler_openai_compatible
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# --- ②-B 纯文本用 OpenAI 官站（仅当 MA=openai_official / openai_chatgpt / chatgpt；与 ②-A、②-C 互斥；凭据与 ① 可不同）---
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# MA_LLM_TEXT_PROVIDER=openai_official
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# OPENAI_OFFICIAL_API_KEY=sk-...
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# OPENAI_OFFICIAL_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
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# OPENAI_OFFICIAL_TEXT_MODEL=gpt-4o-mini
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# OPENAI_OFFICIAL_CONTEXT_WINDOW=128000
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# OPENAI_OFFICIAL_TIMEOUT=600
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# --- ②-C 纯文本用 Kimi / Moonshot 兼容（仅当 MA=kimi / moonshot / kimi_moonshot；与 ②-A、②-B 互斥；配料/视觉仍只走 ① 的 OPENAI_*）---
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# MA_LLM_TEXT_PROVIDER=kimi
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# KIMI_API_KEY=sk-...
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# KIMI_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/v1
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# KIMI_TEXT_MODEL=moonshot-v1-8k
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# KIMI_CONTEXT_WINDOW=8192
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# 别名：MOONSHOT_API_KEY、KIMI_MODEL、MOONSHOT_MODEL
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# KIMI_TIMEOUT=600
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# --- ②-D 纯文本用 DeepSeek 官方（仅当 MA=deepseek / deep_seek；与 ②-A～②-C 互斥；配料/视觉仍只走 ① 的 OPENAI_*）---
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# MA_LLM_TEXT_PROVIDER=deepseek
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# DEEPSEEK_API_KEY=sk-...
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# DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
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# 思考模式（官方 Thinking Mode，默认开）：关=0；力度 high|max（https://api-docs.deepseek.com/guides/thinking_mode）
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# DEEPSEEK_THINKING=1
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# DEEPSEEK_REASONING_EFFORT=high
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# 未填 DEEPSEEK_TEXT_MODEL 时：开思考默认 deepseek-v4-pro，关思考默认 deepseek-chat
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# DEEPSEEK_TEXT_MODEL=deepseek-v4-pro
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# DEEPSEEK_CONTEXT_WINDOW=64000
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# 别名：DEEPSEEK_MODEL
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# DEEPSEEK_TIMEOUT=600
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# --- 报告/策略：部分 LLM 块单独温度（默认 0.1；与上面 MA 无冲突）---
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# MA_STRATEGY_LLM_TEMPERATURE=0.1
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# --- 可选：流水线侧 LLM 开关 ---
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# MA_SKIP_LLM_KEYWORD_SUGGEST=1
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# MA_ENABLE_LLM_COMMENT_SENTIMENT=1
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# MA_SKIP_LLM_COMMENT_SENTIMENT=1
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