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https://github.com/primedigitaltech/market-assistant.git
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移除 crawler_copy/jd_pc_search/AI_crawler.py；试跑与校验逻辑在 openai_gateway/__main__.py。更新 README 与 .env.example 说明。 Made-with: Cursor
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# 唯一环境变量模板：复制为同目录 .env 后填写（.env 勿提交仓库）
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# copy .env.example .env （Windows）
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# cp .env.example .env （Linux/macOS）
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# --- 数据工作区根目录（可选）---
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# 不填时默认为本仓库根目录（market_assistant），数据写在 ./data/JD/。
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# 若数据盘与代码分离，可设为绝对路径（须可写，运行时会自动创建 data/JD）。
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# LOW_GI_PROJECT_ROOT=D:\data\low-gi-workspace
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# --- Django ---
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DJANGO_SECRET_KEY=please-change-me
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DJANGO_DEBUG=True
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DJANGO_ALLOWED_HOSTS=localhost,127.0.0.1
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# 可选：SQLite 绝对路径；不填则使用 backend/db.sqlite3
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# DJANGO_SQLITE_PATH=D:\PythonProject\Low GI\market_assistant\backend\db.sqlite3
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# --- 浏览器访问前端时的 Origin（开发：Vite 5173；生产改为实际域名）---
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CORS_ALLOWED_ORIGINS=http://localhost:5173,http://127.0.0.1:5173
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CSRF_TRUSTED_ORIGINS=http://localhost:5173,http://127.0.0.1:5173
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# --- LLM（配料图识别、竞品报告、策略稿；OpenAI 兼容接口，与 pipeline.openai_gateway 共用本文件）---
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# OPENAI_API_KEY=sk-your-key-here
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# OPENAI_BASE_URL=https://llm.example.com/v1
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# OPENAI_VISION_MODEL=Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B
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# 纯文本优先：OPENAI_TEXT_MODEL 或 LLM_TEXT_MODEL；未设则回退到视觉模型名
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# OPENAI_TEXT_MODEL=
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# 别名：LLM_API_KEY、LLM_BASE_URL、LLM_MODEL
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# 报告/策略等「纯文本」任务的后端选择：
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# crawler_openai_compatible（默认）= 经 pipeline.openai_gateway 调自建 OpenAI 兼容网关
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# openai_official / openai_chatgpt / chatgpt = 直连 OpenAI 官方 api.openai.com（与上项凭据独立）
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# MA_LLM_TEXT_PROVIDER=crawler_openai_compatible
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# OpenAI 官方 Chat Completions（仅当 MA_LLM_TEXT_PROVIDER 为 openai_official / openai_chatgpt / chatgpt 时需要）
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# OPENAI_OFFICIAL_API_KEY=sk-...
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# OPENAI_OFFICIAL_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
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# OPENAI_OFFICIAL_TEXT_MODEL=gpt-4o-mini
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# 与预检一致；gpt-4o 等可设 128000
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# OPENAI_OFFICIAL_CONTEXT_WINDOW=128000
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# OPENAI_OFFICIAL_TIMEOUT=600
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# 独立策略稿 / 报告内「策略与机会」LLM 块采样温度（默认 0.1，低于 chat_completion_text 的 0.2，减轻同提示多轮漂移）。设 0 更稳、设 0.2 与旧默认接近。
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# MA_STRATEGY_LLM_TEMPERATURE=0.1
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# --- 可选：流水线侧 LLM 开关 ---
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# MA_SKIP_LLM_KEYWORD_SUGGEST=1
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# MA_ENABLE_LLM_COMMENT_SENTIMENT=1
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# MA_SKIP_LLM_COMMENT_SENTIMENT=1
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