hub-gif d3dec53a8f feat(pipeline): 按细类生成评价正/负向主题并写入报告8.3 ...

开启 llm_comment_sentiment 时对每个矩阵细类单独构建情感载荷并调用模型；报告新增 8.3 小节，与探针及细类评论要点归纳并列。补充 jd_report 对 build_comment_sentiment_llm_payload 的导出、comment_sentiment_llm.json schema_version 2 与 groups 记录。前端表单说明与演示脚本注释同步更新。

Made-with: Cursor

2026-04-21 11:07:03 +08:00

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__init__.py

feat(pipeline): JD 流水线 CSV 纯中文表头与模块目录重构

2026-04-15 16:02:29 +08:00

generate_competitor_full.py

feat(报告): 移除第八章预设口语短语情感小节并重编号

2026-04-21 10:29:26 +08:00

generate_group_summaries.py

fix(llm): 评论细类归纳载荷移除 focus_hit_lines 并对齐系统提示

2026-04-21 10:35:52 +08:00

generate_sections.py

feat(pipeline): 按细类生成评价正/负向主题并写入报告8.3

2026-04-21 11:07:03 +08:00

generate_strategy.py

feat(报告): 移除第八章预设口语短语情感小节并重编号

2026-04-21 10:29:26 +08:00

generate.py

refactor(pipeline): 拆分 llm/generate 为网关与各场景子模块

2026-04-17 11:24:43 +08:00

keyword_suggest.py

feat(pipeline): JD 流水线 CSV 纯中文表头与模块目录重构

2026-04-15 16:02:29 +08:00

llm_client.py

refactor(pipeline): 拆分 llm/generate 为网关与各场景子模块

2026-04-17 11:24:43 +08:00