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# 唯一环境变量模板：复制为同目录 .env 后填写（.env 勿提交仓库）
#   copy .env.example .env   （Windows）
#   cp .env.example .env     （Linux/macOS）
#
# 阅读方式：每节以 “# --- ... ---” 开头，首行说明「干什么、和哪几节互斥」；
# 要换跑法时，按该节里的注释行取消注释，并把其它方案里会冲突的 MA_LLM* / 凭据 改回注释。
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# --- 数据工作区根目录（可选；不填=本仓库根目录，数据在 ./data/JD/；数据盘与代码分离时再填绝对路径须可写）---
# LOW_GI_PROJECT_ROOT=D:\data\low-gi-workspace

# --- Django（站点密钥与调试；生产须改 SECRET 与 DEBUG）---
DJANGO_SECRET_KEY=please-change-me
DJANGO_DEBUG=True
DJANGO_ALLOWED_HOSTS=localhost,127.0.0.1
# 可选：SQLite 绝对路径；不填则使用 backend/db.sqlite3
# DJANGO_SQLITE_PATH=D:\PythonProject\Low GI\market_assistant\backend\db.sqlite3

# --- 浏览器访问前端时的 Origin（开发：Vite 5173；生产改为实际域名；与 CORS/CSRF 成对改）---
CORS_ALLOWED_ORIGINS=http://localhost:5173,http://127.0.0.1:5173
CSRF_TRUSTED_ORIGINS=http://localhost:5173,http://127.0.0.1:5173

# --- LLM ① 自建/兼容网关（与 pipeline.openai_gateway 共用；商详多模、配料/视觉走下面 OPENAI_* + OPENAI_VISION_MODEL）---
# OPENAI_API_KEY=sk-your-key-here
# OPENAI_BASE_URL=https://llm.example.com/v1
# OPENAI_VISION_MODEL=Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B
# 若 ② 选方案 A：纯文本默认也走 ① 的 Key/基址，但可只用下面两枚变量「只拆纯文本」：任一项不设则回退 ①
#   OPENAI_TEXT_API_KEY=（与配料/视觉同网关不同 Key、或分账号）
#   OPENAI_TEXT_BASE_URL=（可仅换路径/集群，仍与 ① 同域名）
# 若 OPENAI_BASE_URL=https://llm.rekeymed.com/v1，可用 Key 调 GET /v1/models 看 id；以下为某次查询示例（以实际返回为准）：
#   Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B
#   openai/gpt-oss-120b
#   zai-org/GLM-4.5-Air
# 纯文本专用模型名（不填时回退 OPENAI_VISION_MODEL / LLM_MODEL 等；与多模可不同）
# OPENAI_TEXT_MODEL=
# 别名：LLM_API_KEY、LLM_BASE_URL、LLM_MODEL、LLM_TEXT_API_KEY、LLM_TEXT_BASE_URL

# --- LLM ② 纯文本（报告/策略/关键词等 call_llm；与 ②-B～②-D 多选一，只让一条 MA_LLM_TEXT_PROVIDER 生效，换方案时先改/注释本行再启别节）---
# 方案 A（默认）= 经 openai_gateway：纯文本读 OPENAI_TEXT_*（若有）否则 OPENAI_*；要换 B=官站、C=Kimi、D=DeepSeek 时改下行为 openai_official|kimi|deepseek 等
MA_LLM_TEXT_PROVIDER=crawler_openai_compatible

# --- ②-B 纯文本用 OpenAI 官站（仅当 MA=openai_official / openai_chatgpt / chatgpt；与 ②-A、②-C 互斥；凭据与 ① 可不同）---
# MA_LLM_TEXT_PROVIDER=openai_official
# OPENAI_OFFICIAL_API_KEY=sk-...
# OPENAI_OFFICIAL_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
# OPENAI_OFFICIAL_TEXT_MODEL=gpt-4o-mini
# OPENAI_OFFICIAL_CONTEXT_WINDOW=128000
# OPENAI_OFFICIAL_TIMEOUT=600

# --- ②-C 纯文本用 Kimi / Moonshot 兼容（仅当 MA=kimi / moonshot / kimi_moonshot；与 ②-A、②-B 互斥；配料/视觉仍只走 ① 的 OPENAI_*）---
# MA_LLM_TEXT_PROVIDER=kimi
# KIMI_API_KEY=sk-...
# KIMI_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/v1
# KIMI_TEXT_MODEL=moonshot-v1-8k
# KIMI_CONTEXT_WINDOW=8192
# 别名：MOONSHOT_API_KEY、KIMI_MODEL、MOONSHOT_MODEL
# KIMI_TIMEOUT=600

# --- ②-D 纯文本用 DeepSeek 官方（仅当 MA=deepseek / deep_seek；与 ②-A～②-C 互斥；配料/视觉仍只走 ① 的 OPENAI_*）---
# MA_LLM_TEXT_PROVIDER=deepseek
# DEEPSEEK_API_KEY=sk-...
# DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
# 思考模式（官方 Thinking Mode，默认开）：关=0；力度 high|max（https://api-docs.deepseek.com/guides/thinking_mode）
# DEEPSEEK_THINKING=1
# DEEPSEEK_REASONING_EFFORT=high
# 未填 DEEPSEEK_TEXT_MODEL 时：开思考默认 deepseek-v4-pro，关思考默认 deepseek-chat
# DEEPSEEK_TEXT_MODEL=deepseek-v4-pro
# DEEPSEEK_CONTEXT_WINDOW=64000
# 别名：DEEPSEEK_MODEL
# DEEPSEEK_TIMEOUT=600

# --- 报告/策略：部分 LLM 块单独温度（默认 0.1；与上面 MA 无冲突）---
# MA_STRATEGY_LLM_TEMPERATURE=0.1

# 默认会剥掉混在「模型 content」里的思考标签块（如 redacted_thinking / think 成对），内部仍可开思考；调试要原样保留时：
# MA_LLM_PRESERVE_THINKING_IN_OUTPUT=1

# --- 可选：流水线侧 LLM 开关 ---
# MA_SKIP_LLM_KEYWORD_SUGGEST=1
# MA_ENABLE_LLM_COMMENT_SENTIMENT=1
# MA_SKIP_LLM_COMMENT_SENTIMENT=1