diff --git a/backend/pipeline/demos/chapter8_text_mining_probe.py b/backend/pipeline/demos/chapter8_text_mining_probe.py
index 492b03a..17021d2 100644
--- a/backend/pipeline/demos/chapter8_text_mining_probe.py
+++ b/backend/pipeline/demos/chapter8_text_mining_probe.py
@@ -99,7 +99,7 @@ PROBE_TEXT_MINING_SYSTEM = """你是用户研究与文本挖掘方向的助手
 
 **任务**：对 ``groups`` 中**每一项**输出对应 Markdown（**顺序与输入一致**）：
 - 对 ``probe_status == "ok"``：以 ``#### `` + 与该条 ``group`` 字段**完全一致**的细类名作为小节标题（勿用 ``##`` 一级标题）；每段约 **100～260 字**。
-- 内容须包含：①用 **1～2 句**概括该细类评论**主要讨论焦点**（综合词频与 TF-IDF，**不要罗列具体数字**）；② **1～2 句**说明共现词对**暗示**哪些维度常一起出现（**非因果**）；③若 ``lda.topics`` 非空，**1～2 句**说明主题粗分侧重点，并**明确** LDA 无监督、**不**与矩阵细类一一对应；④用 **1～2 句**体现 ``sample_text_snippets`` / ``focus_hit_lines`` 中的**用户语气与关切**（以**转述**为主）；若必须引用原文，**全小节合计**仅 **一处**极短引号内容（**≤40 字**，**不要**输出 ``【细类…SKU…店铺…】`` 等长前缀）；若无可用摘录则写明。
+- 内容须包含：①用 **1～2 句**概括该细类评论**主要讨论焦点**（综合词频与 TF-IDF，**不要罗列具体数字**）；② **1～2 句**说明共现词对**暗示**哪些维度常一起出现（**非因果**）；③若 ``lda.topics`` 非空，**1～2 句**说明主题粗分侧重点，并**明确** LDA 无监督、**不**与矩阵细类一一对应；④用 **1～2 句**体现 ``sample_text_snippets`` / ``focus_hit_lines`` 中的**用户语气与关切**（以**转述**为主）；若必须引用原文，**全小节合计**仅 **一处**极短引号内容（**≤40 字**，**不要**输出 ``【细类…SKU…店铺…】`` 等长前缀）；若无可用摘录则写明；⑤ **使用场景（仅从评论推断）**：用 **0～2 句**概括**何时、何地、何人、如何搭配**等（如早餐、加餐、控糖人群、配牛奶等）——**只能**依据本细类 ``word_freq``/``tfidf``/``cooccurrence``/``lda`` 与摘录中**已出现或可合理概括**的信息；**禁止**套用正式报告「场景分组」或其它外部场景分类；若统计与摘录中**均无**场景线索，**一句**写明「评论中未体现清晰使用场景」即可。
 - 对 ``probe_status == "skipped"``：该小节仅 **一句**说明原因。
 
 **禁止**：编造数据中未出现的品牌、价格、医学功效或疗效承诺；不要把 ``keyword`` 监测词写进「用户原话」；不要输出 Markdown 表格；不要声称本段与「正式报告 §8 末」完全同源——本任务为**探针解读**。**禁止**把输入里的 ``sample_text_snippets`` / ``focus_hit_lines`` **逐条罗列**、**多条整段复制**到输出（那不是归纳，是重复贴评论）。
@@ -683,7 +683,8 @@ def build_markdown(
         "probe_note": (
             "jieba 分词 + 停用词；TF-IDF/共现/LDA 为 sklearn；"
             "与正式报告的关注词规则统计、§8.2 情感口径均不同；"
-            "评价摘录字段合并自 build_comment_groups_llm_payload，供语境对照。"
+            "评价摘录字段合并自 build_comment_groups_llm_payload，供语境对照；"
+            "「使用场景」若出现，须仅能从本 JSON 内统计与摘录推断，不接入正式场景分组。"
         ),
         "groups": probe_rows,
     }
@@ -696,6 +697,7 @@ def build_markdown(
             "## 探针归纳（大模型 · 文本挖掘专用）",
             "",
             "> 输入为探针 JSON（``schema_version``=1）：每细类含 **word_freq / tfidf / cooccurrence / lda** 及合并后的 **focus_hit_lines、sample_text_snippets**（供语境，**非**要求逐条复述）；"
+            "归纳中的**使用场景**仅能从上述字段推断，**不**等同正式「场景分组」章节；"
             "系统提示为脚本内 ``PROBE_TEXT_MINING_SYSTEM``，**不是** ``COMMENT_GROUPS_SYSTEM``。",
             "",
         ]