fix(strategy): 探针模式下剔除词频类 hints 并强制与报告促销/第九章对齐

- 规则底稿：过滤 strategy_hints 中与关注词/预设场景条形图同源的句子；§7 增加促销与活动对齐说明（price_promotion_signals、§6/§9）。
- LLM：payload 增加 chapter8_text_mining_probe；structured_brief 同步过滤 hints；系统提示与 omission_note 明确禁止用词频为据、须承接第九章与促销信号。

Made-with: Cursor

backend/pipeline/llm/generate_strategy.py

@@ -8,6 +8,7 @@ from typing import Any
 from ..reporting.brief_compact import compact_brief_for_llm
 from ..reporting.strategy_draft import (
     build_strategy_draft_markdown,
+    filter_strategy_hints_for_ch8_probe,
     report_uses_chapter8_text_mining_probe,
 )
 from .llm_client import call_llm, estimate_chat_input_tokens, llm_context_window_size
@@ -30,6 +31,11 @@ STRATEGY_SYSTEM = """你是市场策略顾问，根据**结构化监测摘要**
 
 **矩阵**：若 `structured_brief` 含矩阵相关字段，须**呼应**细分类目与竞品矩阵结论，不得无故删光。
 
+**第八章文本挖掘探针（当 JSON 中 `chapter8_text_mining_probe` 为真时，硬性）**：
+- **禁止**将「关注词子串命中次数」「预设场景分组条数/占比」当作评论侧或需求侧的主要论据（`structured_brief` 已省略这些字段；与报告正文 §8 主口径一致）。
+- 用户洞察、场景与传播结论须与宿主报告 **§8 文本挖掘** 及 `report_strategy_excerpt`（第九章）一致。
+- **促销与活动**：若 `report_strategy_excerpt` 或 `structured_brief.price_promotion_signals` 中出现满减、券、到手价差、促销形态等，成稿须在**价格/营销/渠道**相关段落**承接**，与报告 **第六章、第九章** 建议一致，**不得无故省略**；**禁止**编造具体满减门槛或补贴比例（仅复述输入中已有线索）。
+
 **输出**：仅 Markdown 正文（不要 ``` 围栏）；须收束各小节与全文，勿中途截断。"""
 
 STRATEGY_USER_PREFIX = """请基于以下 JSON 输出最终策略稿（Markdown）。\n\n"""
@@ -80,6 +86,10 @@ def generate_strategy_draft_markdown_llm(
                 "usage_scenarios_by_matrix_group",
             ):
                 compact.pop(k, None)
+            if isinstance(compact.get("strategy_hints"), list):
+                compact["strategy_hints"] = filter_strategy_hints_for_ch8_probe(
+                    compact["strategy_hints"]
+                )
         ex = (
             _truncate_strategy_narrative(excerpt_raw, excerpt_max)
             if excerpt_raw
@@ -98,11 +108,15 @@ def generate_strategy_draft_markdown_llm(
             "structured_brief": compact,
             "rules_draft_markdown": rd,
             "report_strategy_excerpt": ex,
+            "chapter8_text_mining_probe": bool(
+                report_uses_chapter8_text_mining_probe(report_config)
+            ),
         }
         if report_uses_chapter8_text_mining_probe(report_config):
             payload["structured_brief_omission_note"] = (
-                "已启用第八章文本挖掘：structured_brief 已省略关注词/场景子串计数字段，避免与报告正文口径冲突。"
+                "已启用第八章文本挖掘（探针为主）：structured_brief 已省略「关注词/场景子串计数」及「与条形图同源的 strategy_hints 句子」，"
-                "请依报告 §8 与摘要其他字段，将底稿「用户与评论侧」一节写成具体执行要点（需求焦点、场景、传播），勿逐条编造子串命中列表。"
+                "避免与报告 §8 主口径冲突。**不得**再以词频或预设场景占比作为论据。"
+                "用户与评论侧须依报告 §8 文本挖掘归纳；**促销、满减、券价差**须与报告第六章、`price_promotion_signals` 及下方 `report_strategy_excerpt`（第九章）对齐，不得省略报告已写明的活动建议。"
             )
         raw = json.dumps(payload, ensure_ascii=False)
         if len(raw) > 500_000:

backend/pipeline/reporting/strategy_draft.py

@@ -117,6 +117,28 @@ def _risk_line(checked: bool, text: str) -> str:
     return f"- {mark} {text}"
 
 
+def filter_strategy_hints_for_ch8_probe(hints: Any) -> list[str]:
+    """
+    当报告以 **第八章文本挖掘** 为主呈现评论侧时，规则引擎的 ``strategy_hints`` 中仍可能含
+    「关注词出现较多」「预设场景占比」类句子（与 §8 主口径冲突）。此处剔除，避免进入策略底稿与 LLM。
+    """
+    if not isinstance(hints, list):
+        return []
+    out: list[str] = []
+    for h in hints:
+        s = _esc(h) if h is not None else ""
+        if not s.strip():
+            continue
+        if "评价文本中「" in s and "等主题出现较多" in s:
+            continue
+        if "用途/场景中「" in s and "有效评价自述" in s:
+            continue
+        out.append(s)
+    return out if out else [
+        "（与「关注词/预设场景条形图」相关的自动提示已省略；用户洞察请以报告 §8 文本挖掘与第九章节选为准。）"
+    ]
+
+
 def report_uses_chapter8_text_mining_probe(report_config: dict[str, Any] | None) -> bool:
     """
     与任务 ``report_config`` 中 ``chapter8_text_mining_probe`` 一致；未显式设置时默认 ``True``
@@ -353,12 +375,21 @@ def build_strategy_draft_markdown(
             lines.append("*摘要中无关注词/场景组，请结合评论侧分析补全本节。*")
     lines.append("")
 
-    hints = brief.get("strategy_hints") or []
+    raw_hints = brief.get("strategy_hints") or []
+    hints = (
+        filter_strategy_hints_for_ch8_probe(raw_hints)
+        if use_ch8_probe
+        else (list(raw_hints) if isinstance(raw_hints, list) else [])
+    )
     lines.extend(
         [
             "## 七、机会与策略支柱",
             "",
-            "### 摘要提示（`strategy_hints`）",
+            (
+                "### 摘要提示（`strategy_hints`，已按探针口径过滤）"
+                if use_ch8_probe
+                else "### 摘要提示（`strategy_hints`）"
+            ),
             "",
         ]
     )
@@ -385,6 +416,22 @@ def build_strategy_draft_markdown(
             "",
         ]
     )
+    if use_ch8_probe:
+        pst_sig = brief.get("price_promotion_signals") or {}
+        has_promo = isinstance(pst_sig, dict) and bool(pst_sig)
+        lines.extend(
+            [
+                "### 促销与活动（须与报告对齐）",
+                "",
+                "*评论侧需求与场景以报告 **§8 文本挖掘** 为准，**不以**关注词/场景子串统计为论据。*",
+                (
+                    "*促销、满减、券后价差等：须与报告 **第六章** 及摘要 `price_promotion_signals`、**第九章**节选一致；成稿须承接报告已写明的活动与价差线索。*"
+                    if has_promo
+                    else "*促销与价差：若报告 **第六章/第九章** 或摘要 `price_promotion_signals` 有归纳，成稿须承接；无则勿编造具体满减门槛。*"
+                ),
+                "",
+            ]
+        )
 
     rk = bool(d.get("ack_risk_keywords"))
     rp = bool(d.get("ack_risk_price"))

backend/pipeline/tests/test_strategy_draft.py

@@ -133,3 +133,26 @@ class StrategyDraftTests(SimpleTestCase):
         self.assertIn("按去重 SKU", md)
         self.assertIn("120", md)
         self.assertIn("35.0%", md)
+
+    def test_chapter8_probe_filters_strategy_hints_focus_scenario_lines(self) -> None:
+        brief = {
+            "schema_version": 1,
+            "keyword": "K",
+            "strategy_hints": [
+                "评价文本中「口感、甜」等主题出现较多，可作为假设输入（非严格主题模型）。",
+                "用途/场景中「控糖/血糖相关」在约 72% 的有效评价自述中出现，可作为优先假设（词组规则）。",
+                "样本内品牌较分散，存在定位空间（需验证）。",
+            ],
+            "price_promotion_signals": {"rows_with_both_list_and_coupon": 10},
+        }
+        md = build_strategy_draft_markdown(
+            job_id=1,
+            keyword="K",
+            brief=brief,
+            report_config={"chapter8_text_mining_probe": True},
+        )
+        self.assertNotIn("评价文本中「口感", md)
+        self.assertNotIn("用途/场景中「控糖", md)
+        self.assertIn("样本内品牌较分散", md)
+        self.assertIn("促销与活动（须与报告对齐）", md)
+        self.assertIn("price_promotion_signals", md)