fix(pipeline): 策略节选纳入 8.3 情感归纳嵌套四级标题

load_report_matrix_group_evidence 先剔除 8.3 再按 #### 细类抽取，避免嵌套 #### 正向体验主题等导致正文为空；单独解析 8.3 并拼入摘录。补充单测。

Made-with: Cursor

backend/pipeline/reporting/report_matrix_group_evidence.py

@@ -4,8 +4,10 @@
 
 报告生成侧约定：矩阵/价盘/促销/评论/场景等 LLM 小节均以 ``#### `` + 与矩阵一致的细类名为小节标题
 （见 ``generate_group_summaries`` 系统提示）。
-**8.3 评价正/负向主题**：细类下内层小节使用 ``#####``（由 ``demote_sentiment_inner_h4_to_h5_for_matrix_group`` 处理），
+
-避免与外层 ``#### 细类名`` 同级导致本节正文抽取为空。
+**第八章 8.3**（``generate_comment_sentiment_analysis_llm``）在每组 ``#### {细类}`` 下还会再嵌套
+``#### 正向体验主题`` 等四级标题（见 ``generate_sections.SENTIMENT_LLM_SYSTEM``），
+通用抽取在遇到下一行 ``####`` 时即结束，会把 8.3 正文误判为空；故 8.3 单独解析后再拼回。
 """
 from __future__ import annotations
 
@@ -13,6 +15,77 @@ import re
 from pathlib import Path
 from typing import Literal
 
+# 与 ``jd_report.build_competitor_markdown`` 中 8.3 小节标题一致。
+_SENTIMENT_83_HEADING = "### 8.3 评价正/负向主题（按细类 · 大模型）"
+
+# 与 ``generate_sections.SENTIMENT_LLM_SYSTEM``「建议结构」四级标题一致；嵌套于 8.3 每组 ``#### 细类`` 之下。
+_SENTIMENT_LLM_INNER_LEVEL4 = frozenset(
+    {
+        "正向体验主题",
+        "负向评价主题归因",
+        "混合评价中的典型张力",
+        "使用注意",
+    }
+)
+
+
+def _md_splice_out_sentiment_83_section(md: str) -> str:
+    """去掉 8.3 整节，避免按细类抽取时把嵌套 ``####`` 误判为同级边界；其它章不变。"""
+    i = md.find(_SENTIMENT_83_HEADING)
+    if i < 0:
+        return md
+    tail = md[i + len(_SENTIMENT_83_HEADING) :]
+    m = re.search(r"^##\s+", tail, re.MULTILINE)
+    if not m:
+        return md[:i].rstrip() + "\n\n"
+    cut = i + len(_SENTIMENT_83_HEADING) + m.start()
+    return md[:i].rstrip() + "\n\n" + md[cut:].lstrip("\n")
+
+
+def extract_sentiment_83_level4_body(md: str, group_title: str) -> str:
+    """
+    仅在 ``### 8.3 …`` 节内，抽取 ``#### {group_title}`` 下正文（**不含**该标题行）。
+
+    允许正文内出现 ``#### 正向体验主题`` 等情感归纳子标题；遇下一 peer ``####``（另一细类）或 ``###``/``##`` 则结束。
+    """
+    title = (group_title or "").strip()
+    if not title or not (md or "").strip():
+        return ""
+
+    i = md.find(_SENTIMENT_83_HEADING)
+    if i < 0:
+        return ""
+    tail = md[i + len(_SENTIMENT_83_HEADING) :]
+    m_end = re.search(r"^##\s+", tail, re.MULTILINE)
+    chunk = tail[: m_end.start()] if m_end else tail
+
+    lines = chunk.splitlines()
+    n = len(lines)
+    j = 0
+    while j < n:
+        line = lines[j]
+        m4 = re.match(r"^####\s+(.+?)\s*$", line)
+        if m4 and m4.group(1).strip() == title:
+            j += 1
+            body_lines: list[str] = []
+            while j < n:
+                nxt = lines[j]
+                mpeer = re.match(r"^####\s+(.+?)\s*$", nxt)
+                if mpeer:
+                    inner = mpeer.group(1).strip()
+                    if inner in _SENTIMENT_LLM_INNER_LEVEL4:
+                        body_lines.append(nxt)
+                        j += 1
+                        continue
+                    break
+                if re.match(r"^###\s", nxt) or re.match(r"^##\s", nxt):
+                    break
+                body_lines.append(nxt)
+                j += 1
+            return "\n".join(body_lines).strip()
+        j += 1
+    return ""
+
 
 def extract_level4_sections_by_group_title(md: str, group_title: str) -> list[str]:
     """
@@ -72,14 +145,19 @@ def load_report_matrix_group_evidence_markdown(
     except OSError:
         return "", "none"
 
-    parts = extract_level4_sections_by_group_title(full, group_title)
+    without_83 = _md_splice_out_sentiment_83_section(full)
+    parts = extract_level4_sections_by_group_title(without_83, group_title)
+    s83 = extract_sentiment_83_level4_body(full, group_title)
+    if s83:
+        parts.append(s83)
     if not parts:
         return "", "none"
 
     intro = (
         f"> **说明**：以下为同任务《竞品分析报告》正文中、细类「**{group_title.strip()}**」下 "
         "「#### …」小节的**大模型归纳**摘录（按正文出现顺序拼接），"
-        "覆盖矩阵/价盘/促销/评论与场景等块中**已生成**的段落；"
+        "覆盖矩阵/价盘/促销/评论与场景等块中**已生成**的段落，"
+        "并含 **§8.3 评价正/负向主题（按细类 · 大模型）** 内该细类段落（允许嵌套四级小标题）；"
         "若某块未开 LLM 或未产出对应小节，则不会出现在此摘录中。\n\n"
     )
     sep = "\n\n---\n\n"
@@ -93,5 +171,6 @@ def load_report_matrix_group_evidence_markdown(
 
 __all__ = [
     "extract_level4_sections_by_group_title",
+    "extract_sentiment_83_level4_body",
     "load_report_matrix_group_evidence_markdown",
 ]

backend/pipeline/tests/test_report_matrix_group_evidence.py

@@ -1,11 +1,15 @@
 """从宿主报告 MD 按细类抽取大模型小节。"""
 from __future__ import annotations
 
+from pathlib import Path
+from tempfile import TemporaryDirectory
+
 from django.test import SimpleTestCase
 
-from pipeline.llm.generate_sections import demote_sentiment_inner_h4_to_h5_for_matrix_group
 from pipeline.reporting.report_matrix_group_evidence import (
     extract_level4_sections_by_group_title,
+    extract_sentiment_83_level4_body,
+    load_report_matrix_group_evidence_markdown,
 )
 
 
@@ -39,23 +43,51 @@ B 段评论归纳。
             [],
         )
 
-    def test_extract_8_3_sentiment_when_inner_subsections_are_h5(self) -> None:
+    def test_sentiment_83_nested_level4(self) -> None:
-        """8.3 在 #### 细类 下须用 ##### 子标题，否则抽取在首个 #### 子节处断开。"""
+        md = """## 八、消费者反馈
-        inner = demote_sentiment_inner_h4_to_h5_for_matrix_group(
-            "#### 正向体验主题\n\n正文A\n\n#### 负向评价主题归因\n\n正文B\n"
-        )
-        md = (
-            "### 8.3 评价正/负向主题\n\n"
-            "#### 饼干\n\n"
-            f"{inner}\n"
-        )
-        parts = extract_level4_sections_by_group_title(md, "饼干")
-        self.assertEqual(len(parts), 1)
-        self.assertIn("正文A", parts[0])
-        self.assertIn("正文B", parts[0])
 
-    def test_demote_known_h4_titles_only(self) -> None:
+### 8.3 评价正/负向主题（按细类 · 大模型）
-        raw = "#### 正向体验主题\nx\n#### 饼干\ny\n"
+
-        out = demote_sentiment_inner_h4_to_h5_for_matrix_group(raw)
+> 说明
-        self.assertIn("##### 正向体验主题", out)
+
-        self.assertIn("#### 饼干", out)
+#### 饼干
+
+#### 正向体验主题
+酥脆好评。
+
+#### 负向评价主题归因
+略贵。
+
+#### 西式糕点
+
+#### 正向体验主题
+别的细类。
+
+## 九、策略
+"""
+        body = extract_sentiment_83_level4_body(md, "饼干")
+        self.assertIn("酥脆好评", body)
+        self.assertIn("正向体验主题", body)
+        self.assertIn("略贵", body)
+        self.assertNotIn("别的细类", body)
+
+    def test_load_includes_83_after_splice(self) -> None:
+        md = """#### 饼干
+矩阵段。
+
+### 8.3 评价正/负向主题（按细类 · 大模型）
+
+#### 饼干
+
+#### 正向体验主题
+情感段。
+
+## 九、策略
+"""
+        with TemporaryDirectory() as td:
+            p = Path(td) / "competitor_analysis.md"
+            p.write_text(md, encoding="utf-8")
+            out, src = load_report_matrix_group_evidence_markdown(td, "饼干")
+        self.assertEqual(src, "competitor_analysis_md")
+        self.assertIn("矩阵段", out)
+        self.assertIn("情感段", out)