From 7dbe8eb7b4f6c32397757f035ad1bc7e7b75f6bc Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: SillyXu Date: Thu, 1 Feb 2024 13:56:07 +0800 Subject: [PATCH] Update README.md --- README.md | 6 +++--- 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 657e3cd..3952b46 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -27,9 +27,9 @@ MiniCPM 是面壁与清华大学自然语言处理实验室共同开源的系列 ### 局限性： -- 受限于模型规模，模型可能出现幻觉性问题。其中由于DPO模型生成的回复内容更长，更容易出现幻觉。我们也将持续进行MiniCPM模型的迭代改进； -- 为了保证在学术研究用途上模型的通用性，我们未对模型进行任何身份认同训练。同时由于我们用ShareGPT开源语料作为部分训练数据，模型可能会输出类似GPT系列模型的身份认同信息； -- 受限于模型规模，模型的输出受到提示词（prompt）的影响较大，可能多次尝试产生不一致的结果； +- 受限于模型规模，模型可能出现幻觉性问题。其中由于DPO模型生成的回复内容更长，更容易出现幻觉。我们也将持续进行MiniCPM模型的迭代改进。 +- 为了保证在学术研究用途上模型的通用性，我们未对模型进行任何身份认同训练。同时由于我们用ShareGPT开源语料作为部分训练数据，模型可能会输出类似GPT系列模型的身份认同信息。 +- 受限于模型规模，模型的输出受到提示词（prompt）的影响较大，可能多次尝试产生不一致的结果。 - 受限于模型容量，模型的知识记忆较不准确，后续我们将结合RAG方法来增强模型的知识记忆能力。 ## 目录