Langchain-Chatchat/requirements_lite.txt
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优化在线 API ,支持 completion 和 embedding,简化在线 API 开发方式 (#1886)
* 优化在线 API ,支持 completion 和 embedding,简化在线 API 开发方式

新功能
- 智谱AI、Minimax、千帆、千问 4 个在线模型支持 embeddings(不通过Fastchat,后续会单独提供相关api接口)
- 在线模型自动检测传入参数,在传入非 messages 格式的 prompt 时,自动转换为 completion 形式,以支持 completion 接口

开发者:
- 重构ApiModelWorker:
  - 所有在线 API 请求封装到 do_chat 方法:自动传入参数 ApiChatParams,简化参数与配置项的获取;自动处理与fastchat的接口
  - 加强 API 请求错误处理,返回更有意义的信息
  - 改用 qianfan sdk 重写 qianfan-api
  - 将所有在线模型的测试用例统一在一起,简化测试用例编写

* Delete requirements_langflow.txt
2023-10-26 22:44:48 +08:00

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1.0 KiB
Plaintext

langchain>=0.0.319
fschat>=0.2.31
openai
# sentence_transformers
# transformers>=4.33.0
# torch>=2.0.1
# torchvision
# torchaudio
fastapi>=0.103.1
nltk~=3.8.1
uvicorn~=0.23.1
starlette~=0.27.0
pydantic~=1.10.11
# unstructured[all-docs]>=0.10.4
# python-magic-bin; sys_platform == 'win32'
SQLAlchemy==2.0.19
# faiss-cpu
# accelerate
# spacy
# PyMuPDF==1.22.5
# rapidocr_onnxruntime>=1.3.2
requests
pathlib
pytest
# scikit-learn
# numexpr
# vllm==0.1.7; sys_platform == "linux"
# online api libs
zhipuai
dashscope>=1.10.0 # qwen
qianfan
# volcengine>=1.0.106 # fangzhou
# uncomment libs if you want to use corresponding vector store
# pymilvus==2.1.3 # requires milvus==2.1.3
# psycopg2
# pgvector
numpy~=1.24.4
pandas~=2.0.3
streamlit>=1.26.0
streamlit-option-menu>=0.3.6
streamlit-antd-components>=0.1.11
streamlit-chatbox>=1.1.9
streamlit-aggrid>=0.3.4.post3
httpx~=0.24.1
watchdog
tqdm
websockets
# tiktoken
einops
# scipy
# transformers_stream_generator==0.0.4
# search engine libs
duckduckgo-search
metaphor-python
strsimpy
markdownify