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https://github.com/RYDE-WORK/Langchain-Chatchat.git
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…档调用链的示例，可以使用chatgml处理一部分任务事件，也可以使用chatgml来完成记忆共享（SharedMemory）,至于为什么使用openai原因主要有两个现象,第一点,因为大模型chatgml受限，导致很多langchain的demo只能部分实现，跟群主聊了下，这种问题只能通过微调模型，增加一部分指令集和状态术语的数据集进去，微调方案只能大家自己尝试了，对显卡要去较高.当然也可以考虑只训练一个任务格式化的gml,模型微调参考这个仓库的方式 https://github.com/liucongg/ChatGLM-Finetuning
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Python
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Python
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import sys
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import os
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sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + '/../')
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from agent import ChatglmWithSharedMemoryOpenaiLLM
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if __name__ == "__main__":
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# 创建 ChatglmWithSharedMemoryOpenaiLLM 类的实例
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chatglm_instance = ChatglmWithSharedMemoryOpenaiLLM()
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# 使用代理链运行一些示例输入
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chatglm_instance.agent_chain.run(input="我跟露露聊了什么?")
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chatglm_instance.agent_chain.run(input="她开心吗?")
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chatglm_instance.agent_chain.run(input="她有表达意见吗?")
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chatglm_instance.agent_chain.run(input="根据历史对话总结下?")
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# chatglm_instance.agent_chain.run(input="""可以拓展下吗?，比如写个小作文。
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# 大纲：游戏的美好回忆，触不可及的距离，不在乎得失
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# 主题：露露的陪伴无比珍贵
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# 背景：游戏，通话，当下
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# 开篇需要以游戏相识你挑逗的话语讲起
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# """)
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