mirror of
https://github.com/RYDE-WORK/Langchain-Chatchat.git
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42aa900566
- 修复：
- Qwen Agent 的 OutputParser 不再抛出异常，遇到非 COT 文本直接返回
- CallbackHandler 正确处理工具调用信息
- 重写 tool 定义方式：
- 添加 regist_tool 简化 tool 定义:
- 可以指定一个用户友好的名称
- 自动将函数的 __doc__ 作为 tool.description
- 支持用 Field 定义参数，不再需要额外定义 ModelSchema
- 添加 BaseToolOutput 封装 tool 返回结果，以便同时获取原始值、给LLM的字符串值
- 支持工具热加载（有待测试）
- 增加 openai 兼容的统一 chat 接口，通过 tools/tool_choice/extra_body 不同参数组合支持：
- Agent 对话
- 指定工具调用（如知识库RAG）
- LLM 对话
- 根据后端功能更新 webui
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592 B
Python
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Python
# Langchain 自带的 Wolfram Alpha API 封装
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from chatchat.server.pydantic_v1 import Field
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from chatchat.server.utils import get_tool_config
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from .tools_registry import regist_tool, BaseToolOutput
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@regist_tool
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def wolfram(query: str = Field(description="The formula to be calculated")):
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'''Useful for when you need to calculate difficult formulas'''
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from langchain.utilities.wolfram_alpha import WolframAlphaAPIWrapper
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wolfram = WolframAlphaAPIWrapper(wolfram_alpha_appid=get_tool_config("wolfram").get("appid"))
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ans = wolfram.run(query)
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return BaseToolOutput(ans)
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