mirror of
https://github.com/RYDE-WORK/Langchain-Chatchat.git
synced 2026-01-26 00:33:35 +08:00
- ConfigWorkSpace接口说明 ```text ConfigWorkSpace是一个配置工作空间的抽象类,提供基础的配置信息存储和读取功能。 提供ConfigFactory建造方法产生实例。 该类的实例对象用于存储工作空间的配置信息,如工作空间的路径等 工作空间的配置信息存储在用户的家目录下的.chatchat/workspace/workspace_config.json文件中。 注意:不存在则读取默认 ```
开始使用
环境配置完成后,启动步骤为先启动chatchat-server,然后启动chatchat-frontend。 chatchat可通过pypi安装一键启动,您也可以选择使用源码启动。(Tips:源码配置可以帮助我们更快的寻找bug,或者改进基础设施。我们不建议新手使用这个方式)
pypi安装一键启动
- 安装chatchat
pip install langchain-chatchat -U
工作空间配置
操作指令
chatchat-config
options:
-h, --help show this help message and exit
-v {true,false}, --verbose {true,false}
是否开启详细日志
-d DATA, --data DATA 数据存放路径
-f FORMAT, --format FORMAT
日志格式
--clear 清除配置
查看配置
chatchat-config --show ±[●●][dev_config_init]
{
"log_verbose": false,
"CHATCHAT_ROOT": "/media/gpt4-pdf-chatbot-langchain/langchain-ChatGLM/libs/chatchat-server/chatchat",
"DATA_PATH": "/media/gpt4-pdf-chatbot-langchain/langchain-ChatGLM/libs/chatchat-server/chatchat/data",
"IMG_DIR": "/media/gpt4-pdf-chatbot-langchain/langchain-ChatGLM/libs/chatchat-server/chatchat/img",
"NLTK_DATA_PATH": "/media/gpt4-pdf-chatbot-langchain/langchain-ChatGLM/libs/chatchat-server/chatchat/data/nltk_data",
"LOG_FORMAT": "%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s",
"LOG_PATH": "/media/gpt4-pdf-chatbot-langchain/langchain-ChatGLM/libs/chatchat-server/chatchat/data/logs",
"MEDIA_PATH": "/media/gpt4-pdf-chatbot-langchain/langchain-ChatGLM/libs/chatchat-server/chatchat/data/media",
"BASE_TEMP_DIR": "/media/gpt4-pdf-chatbot-langchain/langchain-ChatGLM/libs/chatchat-server/chatchat/data/temp",
"class_name": "ConfigBasic"
}
- 自定义平台加载
配置CHATCHAT_ROOT文件夹configs中的
model_providers.yaml文件,即可完成自定义平台加载
vim model_providers.yaml
注意: 在您配置平台之前,请确认平台依赖完整,例如智谱平台,您需要安装智谱sdk
pip install zhipuai详细配置请参考README.md
- 初始化知识库
chatchat-kb -r
- 启动服务
chatchat -a