Langchain-Chatchat/server/db/models/knowledge_file_model.py
liunux4odoo d316efe8d3
release 0.2.6 (#1815)
## 🛠 新增功能

- 支持百川在线模型 (@hzg0601 @liunux4odoo in #1623)
- 支持 Azure OpenAI 与 claude 等 Langchain 自带模型 (@zRzRzRzRzRzRzR in #1808)
- Agent 功能大量更新,支持更多的工具、更换提示词、检索知识库 (@zRzRzRzRzRzRzR in #1626 #1666 #1785)
- 加长 32k 模型的历史记录 (@zRzRzRzRzRzRzR in #1629 #1630)
- *_chat 接口支持 max_tokens 参数 (@liunux4odoo in #1744)
- 实现 API 和 WebUI 的前后端分离 (@liunux4odoo in #1772)
- 支持 zlilliz 向量库 (@zRzRzRzRzRzRzR in #1785)
- 支持 metaphor 搜索引擎 (@liunux4odoo in #1792)
- 支持 p-tuning 模型 (@hzg0601 in #1810)
- 更新完善文档和 Wiki (@imClumsyPanda @zRzRzRzRzRzRzR @glide-the in #1680 #1811)

## 🐞 问题修复

- 修复 bge-* 模型匹配超过 1 的问题 (@zRzRzRzRzRzRzR in #1652)
- 修复系统代理为空的问题 (@glide-the in #1654)
- 修复重建知识库时 `d == self.d assert error` (@liunux4odoo in #1766)
- 修复对话历史消息错误 (@liunux4odoo in #1801)
- 修复 OpenAI 无法调用的 bug (@zRzRzRzRzRzRzR in #1808)
- 修复 windows下 BIND_HOST=0.0.0.0 时对话出错的问题 (@hzg0601 in #1810)
2023-10-20 23:16:06 +08:00

41 lines
2.0 KiB
Python

from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, Float, Boolean, JSON, func
from server.db.base import Base
class KnowledgeFileModel(Base):
"""
知识文件模型
"""
__tablename__ = 'knowledge_file'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True, comment='知识文件ID')
file_name = Column(String(255), comment='文件名')
file_ext = Column(String(10), comment='文件扩展名')
kb_name = Column(String(50), comment='所属知识库名称')
document_loader_name = Column(String(50), comment='文档加载器名称')
text_splitter_name = Column(String(50), comment='文本分割器名称')
file_version = Column(Integer, default=1, comment='文件版本')
file_mtime = Column(Float, default=0.0, comment="文件修改时间")
file_size = Column(Integer, default=0, comment="文件大小")
custom_docs = Column(Boolean, default=False, comment="是否自定义docs")
docs_count = Column(Integer, default=0, comment="切分文档数量")
create_time = Column(DateTime, default=func.now(), comment='创建时间')
def __repr__(self):
return f"<KnowledgeFile(id='{self.id}', file_name='{self.file_name}', file_ext='{self.file_ext}', kb_name='{self.kb_name}', document_loader_name='{self.document_loader_name}', text_splitter_name='{self.text_splitter_name}', file_version='{self.file_version}', create_time='{self.create_time}')>"
class FileDocModel(Base):
"""
文件-向量库文档模型
"""
__tablename__ = 'file_doc'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True, comment='ID')
kb_name = Column(String(50), comment='知识库名称')
file_name = Column(String(255), comment='文件名称')
doc_id = Column(String(50), comment="向量库文档ID")
meta_data = Column(JSON, default={})
def __repr__(self):
return f"<FileDoc(id='{self.id}', kb_name='{self.kb_name}', file_name='{self.file_name}', doc_id='{self.doc_id}', metadata='{self.meta_data}')>"