Langchain-Chatchat/server/agent/tools/search_knowledge_simple.py
liunux4odoo d316efe8d3
release 0.2.6 (#1815)
## 🛠 新增功能

- 支持百川在线模型 (@hzg0601 @liunux4odoo in #1623)
- 支持 Azure OpenAI 与 claude 等 Langchain 自带模型 (@zRzRzRzRzRzRzR in #1808)
- Agent 功能大量更新,支持更多的工具、更换提示词、检索知识库 (@zRzRzRzRzRzRzR in #1626 #1666 #1785)
- 加长 32k 模型的历史记录 (@zRzRzRzRzRzRzR in #1629 #1630)
- *_chat 接口支持 max_tokens 参数 (@liunux4odoo in #1744)
- 实现 API 和 WebUI 的前后端分离 (@liunux4odoo in #1772)
- 支持 zlilliz 向量库 (@zRzRzRzRzRzRzR in #1785)
- 支持 metaphor 搜索引擎 (@liunux4odoo in #1792)
- 支持 p-tuning 模型 (@hzg0601 in #1810)
- 更新完善文档和 Wiki (@imClumsyPanda @zRzRzRzRzRzRzR @glide-the in #1680 #1811)

## 🐞 问题修复

- 修复 bge-* 模型匹配超过 1 的问题 (@zRzRzRzRzRzRzR in #1652)
- 修复系统代理为空的问题 (@glide-the in #1654)
- 修复重建知识库时 `d == self.d assert error` (@liunux4odoo in #1766)
- 修复对话历史消息错误 (@liunux4odoo in #1801)
- 修复 OpenAI 无法调用的 bug (@zRzRzRzRzRzRzR in #1808)
- 修复 windows下 BIND_HOST=0.0.0.0 时对话出错的问题 (@hzg0601 in #1810)
2023-10-20 23:16:06 +08:00

38 lines
1.5 KiB
Python

## 最简单的版本,只支持固定的知识库
# ## 单独运行的时候需要添加
# import sys
# import os
# sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))))
from server.chat.knowledge_base_chat import knowledge_base_chat
from configs import VECTOR_SEARCH_TOP_K, SCORE_THRESHOLD
import json
import asyncio
from server.agent import model_container
async def search_knowledge_base_iter(database: str, query: str) -> str:
response = await knowledge_base_chat(query=query,
knowledge_base_name=database,
model_name=model_container.MODEL.model_name,
temperature=0.01,
history=[],
top_k=VECTOR_SEARCH_TOP_K,
prompt_name="knowledge_base_chat",
score_threshold=SCORE_THRESHOLD,
stream=False)
contents = ""
async for data in response.body_iterator: # 这里的data是一个json字符串
data = json.loads(data)
contents = data["answer"]
docs = data["docs"]
return contents
def knowledge_search_simple(query: str):
return asyncio.run(search_knowledge_base_iter(query))
if __name__ == "__main__":
result = knowledge_search_simple("大数据男女比例")
print("答案:",result)