Langchain-Chatchat/configs/prompt_config.py.example

# prompt模板使用Jinja2语法，简单点就是用双大括号代替f-string的单大括号
# 本配置文件支持热加载，修改prompt模板后无需重启服务。


# LLM对话支持的变量：
#   - input: 用户输入内容

# 知识库和搜索引擎对话支持的变量：
#   - context: 从检索结果拼接的知识文本
#   - question: 用户提出的问题

# Agent对话支持的变量：

#   - tools: 可用的工具列表
#   - tool_names: 可用的工具名称列表
#   - history: 用户和Agent的对话历史
#   - input: 用户输入内容
#   - agent_scratchpad: Agent的思维记录

PROMPT_TEMPLATES = {}

PROMPT_TEMPLATES["llm_chat"] = {
    "default": "{{ input }}",

    "py":
    """
    你是一个聪明的代码助手，请你给我写出简单的py代码。 \n
    {{ input }}
    """
    ,
}

PROMPT_TEMPLATES["knowledge_base_chat"] = {
    "default":
        """
        <指令>根据已知信息，简洁和专业的来回答问题。如果无法从中得到答案，请说 “根据已知信息无法回答该问题”，不允许在答案中添加编造成分，答案请使用中文。 </指令>
        <已知信息>{{ context }}</已知信息>、
        <问题>{{ question }}</问题>
        """,
    "text":
        """
        <指令>根据已知信息，简洁和专业的来回答问题。如果无法从中得到答案，请说 “根据已知信息无法回答该问题”，答案请使用中文。 </指令>
        <已知信息>{{ context }}</已知信息>、
        <问题>{{ question }}</问题>
        """,
}
PROMPT_TEMPLATES["search_engine_chat"] = {
    "default":
        """
            <指令>这是我搜索到的互联网信息，请你根据这些信息进行提取并有调理，简洁的回答问题。如果无法从中得到答案，请说 “无法搜索到能回答问题的内容”。 </指令>
            <已知信息>{{ context }}</已知信息>、
            <问题>{{ question }}</问题>
            """,

    "search":
        """
        <指令>根据已知信息，简洁和专业的来回答问题。如果无法从中得到答案，请说 “根据已知信息无法回答该问题”，答案请使用中文。 </指令>
        <已知信息>{{ context }}</已知信息>、
        <问题>{{ question }}</问题>
        """,
}
PROMPT_TEMPLATES["agent_chat"] = {
    "default":
        """
        Answer the following questions as best you can. If it is in order, you can use some tools appropriately.You have access to the following tools:

        {tools}

        Please note that the "知识库查询工具" is information about the "西交利物浦大学" ,and if a question is asked about it, you must answer with the knowledge base，
        Please note that the "天气查询工具" can only be used once since Question begin.

        Use the following format:
        Question: the input question you must answer1
        Thought: you should always think about what to do and what tools to use.
        Action: the action to take, should be one of [{tool_names}]
        Action Input: the input to the action
        Observation: the result of the action
        ... (this Thought/Action/Action Input/Observation can be repeated zero or more times)
        Thought: I now know the final answer
        Final Answer: the final answer to the original input question


        Begin!
        history:
        {history}
        Question: {input}
        Thought: {agent_scratchpad}
        """,
    "ChatGLM":
        """
        请请严格按照提供的思维方式来思考。你的知识不一定正确，所以你一定要用提供的工具来思考，并给出用户答案。
        你有以下工具可以使用:
        {tools}
        ```
        Question: 用户的提问或者观察到的信息，
        Thought: 你应该思考该做什么，是根据工具的结果来回答问题，还是决定使用什么工具。
        Action: 需要使用的工具，应该是在[{tool_names}]中的一个。
        Action Input: 传入工具的内容
        Observation: 工具给出的答案（不是你生成的）
        ... (this Thought/Action/Action Input/Observation can be repeated zero or more times)
        Thought: 通过工具给出的答案，你是否能回答Question。
        Final Answer是你的答案

        现在，我们开始！
        你和用户的历史记录:
        History:
        {history}

        用户开始以提问：
        Question: {input}
        Thought: {agent_scratchpad}

        """,
}