mirror of
https://github.com/RYDE-WORK/Langchain-Chatchat.git
synced 2026-01-27 17:23:19 +08:00
42aa900566
- 修复：
- Qwen Agent 的 OutputParser 不再抛出异常，遇到非 COT 文本直接返回
- CallbackHandler 正确处理工具调用信息
- 重写 tool 定义方式：
- 添加 regist_tool 简化 tool 定义:
- 可以指定一个用户友好的名称
- 自动将函数的 __doc__ 作为 tool.description
- 支持用 Field 定义参数，不再需要额外定义 ModelSchema
- 添加 BaseToolOutput 封装 tool 返回结果，以便同时获取原始值、给LLM的字符串值
- 支持工具热加载（有待测试）
- 增加 openai 兼容的统一 chat 接口，通过 tools/tool_choice/extra_body 不同参数组合支持：
- Agent 对话
- 指定工具调用（如知识库RAG）
- LLM 对话
- 根据后端功能更新 webui
加入开发
依赖管理：Poetry与env/dependency管理方法
这个项目使用 Poetry 来管理依赖。
注意：在安装Poetry之前，如果您使用Conda，请创建并激活一个新的Conda env（例如，
conda create-n chatchat python=3.9）
Install Poetry: documentation on how to install it.
注意: 如果您使用 Conda 或 Pyenv 作为您的环境/包管理器，在安装Poetry之后， 使用如下命令使Poetry使用virtualenv python environment (
poetry config virtualenvs.prefer-active-python true)
本地开发环境安装
- 选择主项目目录
cd chatchat
- 安装chatchat依赖(for running chatchat lint\tests):
poetry install --with lint,test