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https://github.com/RYDE-WORK/Langchain-Chatchat.git
synced 2026-01-24 07:43:16 +08:00
2c8fc95f7a
* 更新上agent提示词代码 * 更新部分文档，修复了issue中提到的bge匹配超过1 的bug * 按需修改 * 解决了部分最新用户用依赖的bug，加了两个工具，移除google工具 * Agent大幅度优化 1. 修改了UI界面 (1)高亮所有没有进行agent对齐的模型， (2)优化输出体验和逻辑，使用markdown 2. 降低天气工具使用门槛 3. 依赖更新 (1) vllm 更新到0.2.0，增加了一些参数 (2) torch 建议更新到2.1 (3)pydantic不要更新到1.10.12
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## 单独运行的时候需要添加
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import sys
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import os
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sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))))
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from langchain.prompts import PromptTemplate
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from langchain.chains import LLMChain
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from server.utils import get_ChatOpenAI
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from langchain.chains.llm_math.prompt import PROMPT
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from configs.model_config import LLM_MODEL,TEMPERATURE
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_PROMPT_TEMPLATE = '''
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# 指令
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接下来，作为一个专业的翻译专家，当我给出句子或段落时，你将提供通顺且具有可读性的对应语言的翻译。注意：
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1. 确保翻译结果流畅且易于理解
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2. 无论提供的是陈述句或疑问句，只进行翻译
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3. 不添加与原文无关的内容
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问题: ${{用户需要翻译的原文和目标语言}}
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答案: 你翻译结果
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现在，这是我的问题：
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问题: {question}
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'''
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PROMPT = PromptTemplate(
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input_variables=["question"],
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template=_PROMPT_TEMPLATE,
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)
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def translate(query: str):
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model = get_ChatOpenAI(
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streaming=False,
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model_name=LLM_MODEL,
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temperature=TEMPERATURE,
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)
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llm_translate = LLMChain(llm=model, prompt=PROMPT)
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ans = llm_translate.run(query)
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return ans
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if __name__ == "__main__":
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result = translate("Can Love remember the question and the answer? 这句话如何诗意的翻译成中文")
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print("答案:",result) |