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https://github.com/RYDE-WORK/Langchain-Chatchat.git
synced 2026-02-07 23:43:30 +08:00
Merge branch 'dev' of github.com:chatchat-space/Langchain-Chatchat into dev
This commit is contained in:
commit
7cca0e2a72
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README.md
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README.md
@ -42,7 +42,7 @@
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🚩 本项目未涉及微调、训练过程,但可利用微调或训练对本项目效果进行优化。
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🚩 本项目未涉及微调、训练过程,但可利用微调或训练对本项目效果进行优化。
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🌐 [AutoDL 镜像](https://www.codewithgpu.com/i/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM/langchain-ChatGLM) 中 `v5` 版本所使用代码已更新至本项目 `0.2.0` 版本。
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🌐 [AutoDL 镜像](https://www.codewithgpu.com/i/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM/Langchain-Chatchat) 中 `v5` 版本所使用代码已更新至本项目 `0.2.0` 版本。
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🐳 [Docker 镜像](registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chatchat/chatchat:0.2.0)
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🐳 [Docker 镜像](registry.cn-beijing.aliyuncs.com/chatchat/chatchat:0.2.0)
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@ -214,6 +214,7 @@ embedding_model_dict = {
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```shell
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```shell
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$ python init_database.py
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$ python init_database.py
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```
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```
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- 如果您是第一次运行本项目,知识库尚未建立,或者配置文件中的知识库类型、嵌入模型发生变化,需要以下命令初始化或重建知识库:
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- 如果您是第一次运行本项目,知识库尚未建立,或者配置文件中的知识库类型、嵌入模型发生变化,需要以下命令初始化或重建知识库:
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```shell
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```shell
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@ -242,8 +243,7 @@ embedding_model_dict = {
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$ python server/llm_api.py
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$ python server/llm_api.py
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```
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```
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项目支持多卡加载,需在 llm_api.py 中修改 create_model_worker_app 函数中如下三个参数:
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项目支持多卡加载,需在 llm_api.py 中修改 create_model_worker_app 函数中,修改如下三个参数:
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```python
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```python
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gpus=None,
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gpus=None,
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num_gpus=1,
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num_gpus=1,
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@ -258,14 +258,12 @@ max_gpu_memory="20GiB"
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##### 5.1.2 基于命令行脚本 llm_api_launch.py 启动 LLM 服务
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##### 5.1.2 基于命令行脚本 llm_api_launch.py 启动 LLM 服务
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**!!!注意:**
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⚠️ **注意:**
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**1.llm_api_launch.py脚本仅适用于linux和mac设备,win平台请使用wls;**
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**1.llm_api_launch.py脚本仅适用于linux和mac设备,win平台请使用wls;**
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**2.加载非默认模型需要用命令行参数--model-path-address指定指定模型,不会读取model_config.py配置;**
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**2.加载非默认模型需要用命令行参数--model-path-address指定指定模型,不会读取model_config.py配置;**
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**!!!**
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在项目根目录下,执行 [server/llm_api_launch.py](server/llm_api.py) 脚本启动 **LLM 模型**服务:
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在项目根目录下,执行 [server/llm_api_launch.py](server/llm_api.py) 脚本启动 **LLM 模型**服务:
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```shell
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```shell
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@ -284,7 +282,7 @@ $ python server/llm_api_launch.py --model-path-addresss model1@host1@port1 model
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$ python server/llm_api_launch.py --gpus 0,1 --num-gpus 2 --max-gpu-memory 10GiB
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$ python server/llm_api_launch.py --gpus 0,1 --num-gpus 2 --max-gpu-memory 10GiB
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```
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```
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注:以如上方式启动LLM服务会以nohup命令在后台运行 fastchat 服务,如需停止服务,可以运行如下命令,但该脚本**仅适用于linux和mac平台,win平台请使用wsl**:
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注:以如上方式启动LLM服务会以nohup命令在后台运行 FastChat 服务,如需停止服务,可以运行如下命令:
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```shell
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```shell
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$ python server/llm_api_shutdown.py --serve all
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$ python server/llm_api_shutdown.py --serve all
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@ -352,6 +350,7 @@ $ streamlit run webui.py --server.port 666
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- Web UI 对话界面:
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- Web UI 对话界面:
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- Web UI 知识库管理页面:
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- Web UI 知识库管理页面:
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@ -422,7 +421,7 @@ $ python webui_allinone.py --model-path-address model1@host1@port1 model2@host2@
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$ python webui_alline.py --model-path-address model@host@port --num-gpus 2 --gpus 0,1 --max-gpu-memory 10GiB
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$ python webui_alline.py --model-path-address model@host@port --num-gpus 2 --gpus 0,1 --max-gpu-memory 10GiB
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```
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```
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其他参数详见各脚本及fastchat服务说明。
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其他参数详见各脚本及 Fastchat 服务说明。
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上述两个一键启动脚本会后台运行多个服务,如要停止所有服务,可使用 `shutdown_all.sh` 脚本:
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上述两个一键启动脚本会后台运行多个服务,如要停止所有服务,可使用 `shutdown_all.sh` 脚本:
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@ -472,6 +471,6 @@ bash shutdown_all.sh
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## 项目交流群
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## 项目交流群
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<img src="img/qr_code_51.jpg" alt="二维码" width="300" height="300" />
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<img src="img/qr_code_52.jpg" alt="二维码" width="300" height="300" />
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🎉 langchain-ChatGLM 项目微信交流群,如果你也对本项目感兴趣,欢迎加入群聊参与讨论交流。
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🎉 langchain-ChatGLM 项目微信交流群,如果你也对本项目感兴趣,欢迎加入群聊参与讨论交流。
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BIN
img/qr_code_52.jpg
Normal file
BIN
img/qr_code_52.jpg
Normal file
Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 281 KiB |
@ -11,6 +11,7 @@ python server/api_allinone.py --model-path-address model@host@port --num-gpus 2
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"""
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"""
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import sys
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import sys
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import os
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import os
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sys.path.append(os.path.dirname(__file__))
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sys.path.append(os.path.dirname(__file__))
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sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
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sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
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@ -23,9 +24,9 @@ parser.add_argument("--api-port", type=int, default=7861)
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parser.add_argument("--ssl_keyfile", type=str)
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parser.add_argument("--ssl_keyfile", type=str)
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parser.add_argument("--ssl_certfile", type=str)
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parser.add_argument("--ssl_certfile", type=str)
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api_args = ["api-host", "api-port", "ssl_keyfile", "ssl_certfile"]
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api_args = ["api-host", "api-port", "ssl_keyfile", "ssl_certfile"]
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def run_api(host, port, **kwargs):
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def run_api(host, port, **kwargs):
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app = create_app()
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app = create_app()
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if kwargs.get("ssl_keyfile") and kwargs.get("ssl_certfile"):
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if kwargs.get("ssl_keyfile") and kwargs.get("ssl_certfile"):
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@ -38,6 +39,7 @@ def run_api(host, port, **kwargs):
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else:
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else:
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uvicorn.run(app, host=host, port=port)
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uvicorn.run(app, host=host, port=port)
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if __name__ == "__main__":
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if __name__ == "__main__":
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print("Luanching api_allinone,it would take a while, please be patient...")
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print("Luanching api_allinone,it would take a while, please be patient...")
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print("正在启动api_allinone,LLM服务启动约3-10分钟,请耐心等待...")
|
print("正在启动api_allinone,LLM服务启动约3-10分钟,请耐心等待...")
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@ -159,8 +159,6 @@ server_args = ["server-host", "server-port", "allow-credentials", "api-keys",
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"controller-address"
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"controller-address"
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]
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]
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# 0,controller, model_worker, openai_api_server
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# 0,controller, model_worker, openai_api_server
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# 1, 命令行选项
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# 1, 命令行选项
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# 2,LOG_PATH
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# 2,LOG_PATH
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@ -244,6 +242,7 @@ def launch_all(args,
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print("Launching LLM service done!")
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print("Launching LLM service done!")
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print("LLM服务启动完毕。")
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print("LLM服务启动完毕。")
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if __name__ == "__main__":
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if __name__ == "__main__":
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args = parser.parse_args()
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args = parser.parse_args()
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# 必须要加http//:,否则InvalidSchema: No connection adapters were found
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# 必须要加http//:,否则InvalidSchema: No connection adapters were found
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